DATASEA - Datos Abiertos de Investigación - Open Research Data

Durante el proyecto. Infórmate sobre:

En relación con la organización hay que normalizar (Stuart McDonald):

  • La estructura de los directorios.
  • El nombre de los ficheros.
  • Cómo documentar los datos, anotando la procedencia, la frecuencia de actualización, cuántos datos se generan y los formatos de datos que se van actualizando. Hay también que documentar los datos de manera que sirvan para recordar, ayudar a otros, verificar, replicar, archivar, reclamar autorías…

Ejemplos: cuadernos de laboratorio, notas de campo, metodologías cualitativas

  • Nivel de Proyecto: documentar la base del estudio, métodos, instrumentos, hipótesis de trabajo
  • Nivel de archivo o dataset: formatos, relaciones entre archivos
  • Nivel de variable o item: como fue generada la variable y descripción de los campos

Controlar las versiones (redactar manuales). Es imprescindible identificar las diferentes versiones, especialmente si el dataset es actualizado por múltiples usuarios. Se recomienda:

  • Usar un sistema de número secuencial: v1, v2, v3, etc.
  • No utilizar nombres confusos como revisión, final, final2, etc.
  • Registrar todos los cambios, incluso los pequeños.

Descartar versiones obsoletas (nunca eliminar los datos brutos).

  • Los backups automáticos.    
  • La información adicional para entender cada uno de los archivos.
  • Las copias de seguridad que se establezcan.

En relación a la propiedad de los datos, el conocimiento legal necesario para tomar una decisión acertada en cuanto al almacenamiento en la nube no es tarea habitual en los equipos de investigación (Jahnke y Asher, 2013[1]).  Los equipos han de lidiar situaciones altamente complejas y multidimensionales. La firma de acuerdos precisos sobre la titularidad y derecho de uso de los datos producidos no es trivial, especialmente si los equipos están formados por consorcios internacionales.

  • En relación con el archivo hay que diferenciar:
  • Lo que se archivará al finalizar el proyecto
  • Durante cuánto tiempo
  • Dónde se almacenará
  • Quién es responsable de enviar los datos al archivo y mantenerlo
  • Quién puede tener acceso

Debe existir una persona responsable de que se cumpla el plan de gestión de datos. Se ocupará de todo el proceso y fundamentalmente de la integridad y seguridad de los datos.

En esta fase del proyecto donde aún se está trabajando con los datos, se pueden compartir a través de plataformas como Dropbox, Drive o Figshare.


Notas

[1] Jahnke, Lori M.; Asher, Andrew.  (2013) Dilemmas of Digital Stewardship: Research Ethics and the Problems of
Data Sharing. En: Research Data Management: Principles, Practices, and Prospects. Washington, D.C.: CLIR pp. 80 – 99 http://www.clir.org/pubs/reports/pub160/pub160.pdf

 

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